@InProceedings{HerdiesFrigCoel:2019:AnInFo,
               author = "Herdies, Giulia Ribeiro and Frigo, {\'E}verton and Coelho, Simone 
                         Marilene Sievert da Costa",
          affiliation = "{Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)} and {Universidade 
                         Federal do Pampa (UNIPAMPA)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise da influ{\^e}ncia de for{\c{c}}antes 
                         geof{\'{\i}}cos sobre o campo de precipita{\c{c}}{\~a}o no 
                         Estado do Rio Grande do Sul",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho Dos and Mattos, Ariane Frassoni Dos 
                         Santos De and Mello, Carina Barros and Queiroz, Gilberto Ribeiro 
                         De and Vasconcelos, Leandro Guarino De and Vieira, Luis Eduardo 
                         Antunes and Forti, Maria Cristina and Gatto, Rubens Cruz",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "precipita{\c{c}}{\~a}o.",
             abstract = "O setor socioecon{\^o}mico mais relevante do estado do Rio Grande 
                         do Sul (RS) {\'e} a agricultura. O mesmo {\'e} fortemente 
                         influenciado pelo clima, principalmente pela quantidade e 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o da precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         pluviom{\'e}trica ao longo dos anos. Atualmente, diversos 
                         trabalhos cient{\'{\i}}ficos t{\^e}m sugerido que 
                         for{\c{c}}antes geof{\'{\i}}sicos podem estar contribuindo, de 
                         forma direta ou indireta, para as varia{\c{c}}{\~o}es 
                         clim{\'a}ticas observadas em diversas regi{\~o}es do planeta. O 
                         principal ind{\'{\i}}cio matem{\'a}tico da 
                         modula{\c{c}}{\~a}o do clima a partir de for{\c{c}}antes 
                         geof{\'{\i}}sicos {\'e} a presen{\c{c}}a de periodicidades 
                         t{\'{\i}}picas da variabilidade solar em s{\'e}ries temporais 
                         de vari{\'a}veis meteorol{\'o}gicas. V{\'a}rios efeitos 
                         relacionados com a atividade solar s{\~a}o maximizados em 
                         regi{\~o}es onde a intensidade do campo magn{\'e}tico terrestre 
                         {\'e} baixa, como {\'e} o caso da regi{\~a}o da Anomalia 
                         Magn{\'e}tica do Atl{\^a}ntico Sul (AMAS) que cobre todo o RS 
                         durante o {\'u}ltimo s{\'e}culo. O objetivo deste estudo {\'e} 
                         investigar a presen{\c{c}}a de sinais associados {\`a} 
                         for{\c{c}}antes geof{\'{\i}}sicos, em dados hist{\'o}ricos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica registrados em 
                         esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas localizadas na 
                         regi{\~a}o litor{\^a}nea do RS. A primeira etapa do trabalho 
                         consistiu da digitaliza{\c{c}}{\~a}o dos relat{\'o}rios mensais 
                         de total de precipita{\c{c}}{\~a}o pluviom{\'e}trica, 
                         n{\'u}mero de dias de chuva e de m{\'a}ximo de chuva em 24h das 
                         esta{\c{c}}{\~o}es de Torres (TOR), Porto Alegre (POA), Rio 
                         Grande (RGD) e Santa Vit{\'o}ria do Palmar (SVP). Posteriormente, 
                         foram obtidos os totais anuais de cada uma destas vari{\'a}veis. 
                         Depois, foi realizada a an{\'a}lise espectral cl{\'a}ssica de 
                         cada s{\'e}rie temporal utilizando a An{\'a}lise por 
                         Regress{\~a}o Iterativa de S{\'e}ries Temporais (ARIST). Os 
                         resultados indicaram a presen{\c{c}}a de periodicidades entre 2 e 
                         7 anos, caracter{\'{\i}}sticas do fen{\^o}meno El Niņo - 
                         Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul e, periodicidades de ~11 e ~22 anos, 
                         geralmente associadas {\`a} variabilidade solar. Na pr{\'o}xima 
                         etapa deste trabalho, ser{\'a} investigada a rela{\c{c}}{\~a}o 
                         destas periodicidades em escala decadal e bidecadal com a 
                         variabilidade solar. Para tal, ser{\~a}o utilizadas a 
                         t{\'e}cnica de coer{\^e}ncia espectral baseada na transformada 
                         de wavelets e a s{\'e}rie temporal do n{\'u}mero total anual de 
                         manchas solares.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "12-13 ago. 2019",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3U53F6L",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U53F6L",
           targetfile = "2019 GIULIA HERDIES.pdf",
                 type = "MET",
        urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}